Het onderscheidende kenmerk
Een register dat begint in 1834, niet in 1995
Threat feeds vertellen u wat er deze week gebeurt. VOLTAIC vertelt u hoe netwerken 190 jaar lang hebben gefaald - van de Chappe-telegraaffraude uit 1834 via de Snowden-onthullingen tot de huidige spyware- en databrokerindustrie. De diepe ruggengraat van vóór 2000 is het bezit dat concurrenten die op live alerts bouwen niet kunnen evenaren.
Herkomst, geen bewering
Elk cijfer is herleidbaar tot zijn bron
Elk record draagt een volledige herkomstvector - bron, verzamelaar, taal, betrouwbaarheid en grondslag - zodat elk cijfer dat VOLTAIC publiceert kan worden gereproduceerd uit één opgeslagen query. Thematische tellingen gebruiken een betrouwbaarheidsdrempel van 0,75. Dit is de auditdiscipline van onze praktijk, toegepast op data.
Wat VOLTAIC is
VOLTAIC - Vigilance On Long-Term Adverse Incidents Corpus - is een open, longitudinaal, meertalig register van elke schadelijke gebeurtenis waarbij het elektron het medium was. Als de schade langs een elektrisch of elektromagnetisch pad reisde - interceptie, verstoring, inbreuk, fraude, desinformatie, juridische dwang of compromittering van de toeleveringsketen - valt het binnen het bereik. Het corpus beslaat de eerste praktische elektrische communicatie tot heden, native verzameld in 40 talen en verankerd aan een surveillance-ontologie zodat elk record opvraagbaar is, niet slechts doorzoekbaar.
De corpus, in cijfers
Controleerbaar bewijs, geen beweringen
Eén bron die financiële, terrorisme-, criminaliteit- en surveillancedata samenbrengt - elke schade die ooit langs een elektron reisde. Risicokwantificering op een schaal die normaal voor staatsdiensten is voorbehouden.
Elk cijfer hieronder is een opgeslagen query op de canonieke corpus, gedateerd op de momentopname. Elk record draagt een volledige herkomstvector, zodat elk getal naar zijn bron te herleiden is.
Momentopname 2026-06-22 · 896.261 records · 150 bronnen · betrouwbaarheid ≥ 0,75 voor categorieën. Een record kan meerdere categorieën dragen; de GCIDB-ruggengraat reikt tot de telegraaffraude van 1834.
Hoe het wordt gebruikt
Drie toepassingen overheersen. Als kalibratiebron levert VOLTAIC sectorspecifieke incidentfrequenties voor FAIR-gebaseerde risicokwantificering, met name waar de interne verliesgeschiedenis dun is en geloofwaardige externe basispercentages nodig zijn. Als onderzoeks- en onderwijsreferentie biedt het 190 jaar gedocumenteerde casestudies voor bestuurdersopleiding, academische programma's en regulatoire proportionaliteitsargumenten. Als inlichtingenbasislijn stelt het de langetermijncontext waartegen een live threat feed leesbaar wordt: een piek is alleen een piek tegen een eeuw van vastgelegde incidenten.
Het volledige rapport
De kerncijfers hierboven zijn een samenvatting. Het volledige VOLTAIC-dashboard geeft het corpus weer over interactieve panelen - de tijdlijn op een logaritmische as, de dekkings-heatmap eerlijk weergegeven inclusief hiaten, de categoriemix in de tijd en de benchmark van regulatoire boetes. Elk paneel vermeldt zijn query en snapshotdatum zodat een lezer het kan reproduceren.
Vraag het volledige VOLTAIC-dashboard aan → of bekijk online →
Toegang
VOLTAIC is de empirische ruggengraat van CCI's onderzoek naar consensuele privacy en surveillance. Het is beschikbaar voor klanten van CCI en academische instellingen onder een onderzoekslicentie; commerciële herdistributie is niet toegestaan. Neem contact met ons op om toegang te bespreken voor risicokwantificeringsprojecten, onderwijsprogramma's of regulatoir onderzoek.
Frameworks addressed
Related products
Onderzoek
GCIDB·1834
De samengestelde historische ruggengraat in het hart van VOLTAIC - het incidentcorpus van 1834 tot heden, verpakt voor onderwijs en FAIR-kalibratie.
Kwantificering
cVaR
Gebruikt VOLTAIC-incidentfrequenties om FAIR-verliesfrequentieverdelingen te kalibreren voor sectoren met een dunne interne verliesgeschiedenis.
Bewijs
EviGen
Past dezelfde herkomstnauwkeurigheid toe op live auditbewijs die VOLTAIC toepast op het historische register.
Every product is field-tested